Ένα τεστ που αξιοποιεί τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να μεταμορφώσει τη διάγνωση μιας πάθησης που επηρεάζει 3 εκατομμύρια ανθρώπους στο Ηνωμένο Βασίλειο. Τα 2/3 των ατόμων με χρόνια αποφρακτική πνευμονοπάθεια (ΧΑΠ) αγνοούν ότι έχουν την πάθηση, παρά το γεγονός ότι αποτελεί τη δεύτερη πιο συχνή αιτία επείγουσας νοσηλείας στα νοσοκομεία. Μέχρι τώρα, η διάγνωση γινόταν με σπιρομέτρηση, μια εξέταση που μπορεί να διαρκέσει μισή ώρα ή και περισσότερο.
Ο Δρ. Σάιμον Ράντλαντ, Γενικός Ιατρός στο Σάφολκ, είναι ενθουσιασμένος με τη δυνατότητα μιας γρήγορης και προσβάσιμης διάγνωσης.
«Η σπιρομέτρηση πραγματοποιείται σε ιατρικά κέντρα, οπότε οι ασθενείς πρέπει να ταξιδέψουν εκεί. Πρέπει να προσλάβουμε ειδικούς σε αυτά τα κέντρα που θα λάβουν ειδική εκπαίδευση. Και το μεγαλύτερο πρόβλημα είναι η αναμονή» εξήγησε.
Η φορητή συσκευή που ονομάζεται N-Tidal Diagnose θα επιτρέπει στους ασθενείς να επισκέπτονται τον γιατρό τους και να μαθαίνουν σε μόλις πέντε λεπτά αν τα συμπτώματά τους, όπως η δύσπνοια και ο επίμονος βήχας, οφείλονται στην ΧΑΠ.
«Αυτό αλλάζει τελείως όλη τη διαδικασία. Με αυτή τη διάγνωση, μπορώ να ξεκινήσω τη θεραπεία. Δεν χρειάζεται να περιμένω. Δεν τους δίνω λάθος φάρμακα. Είναι επαναστατικό» είπε ο Δρ. Ράντλαντ..
Η ΧΑΠ δεν είναι ιάσιμη, αλλά είναι θεραπεύσιμη, και όσο νωρίτερα ξεκινήσει η θεραπεία, τόσο καλύτερα είναι για τον ασθενή μακροπρόθεσμα.
Η εξέταση διαρκεί μόνο πέντε λεπτά
Πριν από οκτώ χρόνια ο 67χρονος Κόλιν Μπεστ έπασχε από δύσπνοια. Υποβλήθηκε σε πολλαπλές εξετάσεις πριν διαγνωστεί με την ασθένεια.
«Η σπιρομέτρηση είναι εξαντλητική. Μου πήρε ένα χρόνο για να τους πείσω ότι έπασχα από κάτι σοβαρό, ενώ με αυτή τη συσκευή, η διάγνωση γίνεται σε μόλις πέντε λεπτά» δήλωσε.
Ο ασθενής αναπνέει κανονικά στο στόμιο της συσκευής, το οποίο καταγράφει το διοξείδιο του άνθρακα και στέλνει τα δεδομένα σε μια πλατφόρμα cloud, όπου αναλύονται σε πραγματικό χρόνο από λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης.
«Συνολικά, έχουμε συλλέξει πάνω από 2,5 εκατομμύρια αναπνοές ασθενών από κάθε καρδιοαναπνευστική πάθηση που μπορείτε να σκεφτείτε και στη συνέχεια έχουμε εκπαιδεύσει το μοντέλο μηχανικής μάθησης» δήλωσε η Δρ. Αμίρα Πατέλ, διευθύνουσα σύμβουλος της TidalSense που κατασκεύασε τη συσκευή.
«Το έχουμε διδάξει να διακρίνει την ΧΑΠ από όλες τις άλλες ασθένειες που μπορεί να μοιάζουν με αυτή, όπως το άσθμα, η καρδιακή ανεπάρκεια, ή ο καρκίνος του πνεύμονα» πρόσθεσε.
Ο αισθητήρας έχει εγκριθεί για χρήση σε όλη την ΕΕ και αναμένεται να αρχίσει να χρησιμοποιείται στα ιατρεία εντός μερικών εβδομάδων.
