Με κεντρικό άξονα τον βαθύ μετασχηματισμό των επιχειρήσεων μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), πραγματοποιήθηκε με επιτυχία το δεύτερο κατά σειρά Innovation Forum της ΙΒΜ, συγκεντρώνοντας κρίσιμα στελέχη και επαγγελματίες της τεχνολογίας. Στο επίκεντρο των συζητήσεων βρέθηκαν οι νέες τεχνολογικές τάσεις, η διαχείριση της πολυπλοκότητας των δεδομένων και η επιτακτική ανάγκη μετάβασης από τον απλό πειραματισμό με το AI στην πλήρη, στρατηγική ενσωμάτωσή του στον επιχειρησιακό πυρήνα των οργανισμών.
Το συνέδριο το οποίο διοργανώθηκε με τη συνδρομή της Boussias Events, υποστηρίχθηκε από μια δυναμική ομάδα χορηγών, στην οποία συμμετείχαν η Newcastle Performance, η Vite, η I Know How, η Predicta και η Q&A. Το γενικότερο πρόγραμμα και η ατζέντα της εκδήλωσης επικεντρώθηκαν στις ραγδαίες εξελίξεις γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, αναδεικνύοντας τον ρόλο των νέων τεχνολογιών στην αυτοματοποίηση, την κυβερνοασφάλεια, τη βελτιστοποίηση των υποδομών cloud αλλά και τον ουσιαστικό ανασχεδιασμό των IT operation models.
Την εναρκτήρια ομιλία πραγματοποίησε ο κ. Δημήτρης Πρίμπας, Γενικός Διευθυντής της IBM για την Ελλάδα και την Κύπρο, θέτοντας το πλαίσιο για το επιχειρησιακό τοπίο της επόμενης δεκαετίας. Ο κ. Πρίμπας υπογράμμισε ότι έως το 2030, το AI δεν θα συνιστά απλώς ένα εργαλείο αυτοματοποίησης υφιστάμενων διαδικασιών αλλά θα αποτελεί το ίδιο το επιχειρησιακό μοντέλο, αναδιαμορφώνοντας ριζικά τον τρόπο λειτουργίας των εταιρειών. Επικαλούμενος παγκόσμια στοιχεία από το IBM Institute for Business Value (βάσει συνεντεύξεων σε 2.000 CEOs), επισήμανε ότι το 67% των ανώτατων στελεχών πιστεύει πως η τεχνητή νοημοσύνη θα επιλύσει τους σημερινούς περιορισμούς πόρων (resource constraints).
Παράλληλα τόνισε ότι το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα θα προκύψει μέσα από την καινοτομία και όχι αποκλειστικά από την τεχνική βελτιστοποίηση (optimization). Παρουσίασε πέντε κομβικές προβλέψεις, τονίζοντας την ανάγκη για στιβαρό “AI governance” απέναντι στις ανταγωνιστικές πιέσεις και σημείωσε ότι τα κέρδη παραγωγικότητας πρέπει να επανεπενδύονται σε νέα έργα μετασχηματισμού.
Επεσήμανε πως το πραγματικό πλεονέκτημα (το “one of a kind” AI) θα έρθει όταν οι επιχειρήσεις εκπαιδεύσουν εξειδικευμένα μοντέλα με τα δικά τους εταιρικά δεδομένα, διατηρώντας παράλληλα τον ανθρώπινο παράγοντα στον πυρήνα των αποφάσεων (human in the loop). Ανέφερε επίσης πως ο συνδυασμός του AI με τους κβαντικούς υπολογιστές (Quantum computing) αναμένεται να εισαγάγει μια εντελώς νέα εποχή.
Έκλεισε την παρουσίασή του με την πρακτική εφαρμογή αυτού του οράματος στην ίδια την IBM (το λεγόμενο “client zero”), η οποία μέσω του δικού της μετασχηματισμού προσδοκά κέρδη παραγωγικότητας 4,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων έως το 2025, τα οποία θα κατευθυνθούν σε R&D και καινοτομία.
Κατά τη διάρκεια του φόρουμ, εξειδικευμένα στελέχη προχώρησαν σε εις βάθος τεχνολογικές και επιχειρησιακές αναλύσεις.
Ο κ. George Cassar, Data Technical Manager της IBM, διευκρίνισε ότι το τεχνολογικό πρόβλημα δεν εντοπίζεται στην ίδια την τεχνολογία αλλά στην υιοθέτηση ενός σωστού “AI Operating Model”. Εξήγησε ότι τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο (real-time data) δεν αφορούν απλώς την ταχύτητα, αλλά το κρίσιμο χρονικό παράθυρο εντός του οποίου μπορεί να ληφθεί μια απόφαση (π.χ. milliseconds για την έγκριση μιας τραπεζικής συναλλαγής).
Ο κ. Ηλίας Σταυρόπουλος, Technology Technical Country Leader της IBM, παρουσίασε λύσεις συντονισμού (όπως η πλατφόρμα IBM Concert), οι οποίες επιτρέπουν στις ομάδες ΙΤ να ξεφύγουν από την αποσπασματική διαχείριση συστημάτων (silos) και να επιλύουν τα περιστατικά (outages) σε δραστικά μειωμένους χρόνους. Σημαντική ήταν η παρέμβαση του κ. Γιάννη Κυριακόπουλου, IT Infrastructure & Government Cloud Management Director της ΓΓΠΣ. Ο κ. Κυριακόπουλος παρουσίασε την πολυπλοκότητα του “G-Cloud”, το οποίο εξυπηρετεί πάνω από 1.600 έργα πληροφορικής με περισσότερα από 8.500 VMs. Περιέγραψε πώς η ενσωμάτωση λύσεων Infrastructure Automation και καταλόγων self-service μετασχημάτισε το λειτουργικό τους μοντέλο, επιταχύνοντας εντυπωσιακά την απόδοση υποδομών και αντιμετωπίζοντας τον τεράστιο φόρτο εργασίας με το ίδιο ανθρώπινο δυναμικό.
Τέλος, ο κ. Γιώργος Ματροβίτης, Technical Leader στην ομάδα IBM Technology, έδωσε έμφαση στο κρίσιμο ζήτημα της κυβερνοασφάλειας, υπογραμμίζοντας ότι η χρήση τεχνητής νοημοσύνης μειώνει τον χρόνο εκμετάλλευσης (exploitation) μιας ευπάθειας από μήνες σε λίγες ώρες. Αναφέρθηκε στην αλματώδη αύξηση των καταγεγραμμένων ευπαθειών (από 18.000 το 2018 σε σχεδόν 70.000 αναμενόμενες το 2026) και εξήγησε τον τρόπο με τον οποίο έργα όπως το “Lightwell” της Red Hat (μια πρωτοβουλία 5 δισ. δολαρίων με τη συμμετοχή 20.000 μηχανικών παγκοσμίως) εξασφαλίζουν ταχύτερη πρόσβαση σε κρίσιμα patches, θωρακίζοντας το open source οικοσύστημα στο οποίο στηρίζεται το 90% του σύγχρονου εταιρικού λογισμικού.
Επιμέλεια: Συντακτική ομάδα
